2026年4月8日下午，304永利集团杰出员工报告会暨“博约讲坛”系列学术交流活动于公司 331 会议室成功举办。本次活动特邀中国中医科公司中医药数据中心文天才教授，带来题为《融合知识图谱与大模型的中医临床辅助决策体系》专题学术报告，全院师生代表到场参会学习。
报告伊始，文教授立足国家政策导向，围绕 “人工智能 + 医疗卫生” 发展背景展开阐述。他指出，当前我国医疗资源配置仍存在城市集中、基层薄弱的结构性短板，供需发展不均衡问题突出。随着大数据、人工智能等数字技术快速迭代，已成为推动优质医疗资源扩容下沉、赋能基层诊疗服务、破解医疗发展瓶颈的核心支撑力量。
随后，报告引入神农查百草传统模式与马斯克脑机接口现代科技模式进行对比解读，立足古今双重视角论证中医药理论体系的科学性，深入探讨现代前沿技术与中医药传承创新深度融合的实现路径。同时强调，数据向临床信息的提炼转化，是医务工作者专业成长与临床能力提升的核心关键，为师生拓宽了跨学科研究视野。
在核心内容分享环节，文教授系统讲解知识图谱的核心内涵、应用价值与搭建逻辑。他表示，知识图谱可有效整合多源异构医学数据，强化智能语义分析与精准识别能力，是智慧医疗建设的重要基础。结合糖尿病临床应用实例，具体阐释知识图谱在辅助疾病精准诊断、优化个体化治疗方案、助力慢病管理与循证医学研究等方面的实践成效，内容详实、案例详实，兼具理论性与实操性。
最后，文教授阐述了肝病、中风及糖尿病等疾病的诊疗决策，以及知识图谱可视化平台等相关内容。通过将临床指南、最新文献与专家共识等知识整合为带权重的知识图谱，并采用统计学方法与专家共识相结合的方式确定权重，选用国内的通义千问模型进行深度融合，成功构建了肝病认知图谱推理系统。目前，该模式已扩展至中风、糖尿病等多种疾病；同时开发了配套的软件平台，将国家中医药管理局等部门发布的标准转化为可视化知识图谱，为人工智能赋能基层医疗、实现名医经验下沉奠定了坚实的技术基础。
交流环节，304永利集团师生就人工智能是否能代替医生等问题积极提问，文教授针对提问进行了详细解答，现场讨论气氛浓厚。
（304永利集团/撰稿：李卓雯/审核：李蔓荻）